Chúng tôi tạo điều kiện cho việc tiếp cận tín dụng và quản trị rủi ro của khách hàng tốt hơn

Công ty Cổ phần Thông tin tín dụng Fintech Việt Nam (FCBV), được hình thành với mục tiêu mang tới cho khách hàng các sản phẩm Thông tin tín dụng (TTTD) đầy đủ, chính xác, cập nhật, và đa dạng, trên cơ sở các nguồn thông tin đầu vào phong phú, phần mềm và giải pháp phân tích thông minh. FCBV sẽ hỗ trợ tối đa cho khách hàng của mình trong việc đánh giá, đưa ra các quyết định, từ đó giúp việc tiếp cận tín dụng và quản trị rủi ro của khách hàng tốt hơn.

Hệ thống hiện đại, giải pháp tiên tiến

Nhanh chóng

Với cơ sở hạ tầng được đầu tư hiện đại cùng công nghệ phần mềm tối ưu hoàn hảo, chỉ mất tối đa 5 giây cho mỗi lượt truy vấn sẽ mang lại trải nghiệm thoải mái nhất cho khách hàng.

FCBV cũng cung cấp các công cụ hỗ trợ thực hiện tự động hóa các quy trình phê duyệt tự động của khách hàng. Giúp khách hàng tích hợp việc khai thác dữ liệu TTTD tại FCBV được số hóa theo các quy trình của khách hàng.

Hệ thống đáp ứng hoàn toàn yêu cầu về tốc độ xử lý của hệ thống phê duyệt tự động, giúp rút ngắn thời gian thẩm định.

Đối tác lớn mạnh, dữ liệu khổng lồ

Chính xác

Chúng tôi đang nắm giữ một tiềm năng to lớn khi khai thác dữ liệu trên diện rộng. Bên cạnh các nguồn dữ liệu truyền thống, FCBV tích hợp các nguồn dữ liệu mới trên thị trường vào kho dữ liệu để tạo ra các sản phẩm TTTD tốt hơn.

Kho dữ liệu sẽ bao phủ thêm các lĩnh vực tài chính mới ví dụ như Fintech, Openbanking, Digital Banking, BNPL,… Tự tin với kho dữ liệu khổng lồ sẽ giúp bạn hiểu rõ được thông tin các khách hàng của mình một cách chính xác nhất. Từ đó đưa ra những quyết định sáng suốt nhất.

Chúng tôi đồng hành với khách hàng để cùng nhau ngăn ngừa rủi ro tín dụng có thể xảy ra ở mức thấp nhất.

Thông tin chi tiết, dịch vụ đa dạng

Đầy đủ

Với các chuyên gia nhiều năm trong nghề kết hợp cùng công nghệ tiên tiến, các sản phẩm TTTD của FCBV được tạo lập từ hàng ngàn trường thông tin chi tiết. Do vậy báo cáo của chúng tôi có thể đáp ứng đầy đủ thông tin mà bạn cần. Khách hàng có thể đăng ký để lấy tất cả các thông tin mình muốn hoặc cá thể hóa các hạng mục thông tin cần thiết và tích hợp tự động vào quy trình nghiệp vụ mình cần.

Bên cạnh các sản phẩm TTTD cơ bản, chúng tôi còn có các sản phẩm dịch vụ giá trị gia tăng khác hứa hẹn bổ sung cho khách hàng những trải nghiệm tuyệt vời và hữu ích hơn.

Giá trị đến từ đội ngũ các chuyên gia

Bên cạnh hệ thống được đầu tư tối tân, tại đây chúng tôi còn tập trung vào việc bồi dưỡng những nhân tài vì chúng tôi hiểu được rằng con người chính là tài sản quý giá nhất của Công ty.

Với nhiều các chuyên gia đầu ngành nhiều năm kinh nghiệm, chúng tôi đề cao sự tận tâm và tận hiến để xây dựng một cộng đồng tín dụng tốt hơn, một xã hội có nhận thức và tuân thủ tín dụng cao hơn.

Chúng tôi luôn cam kết mở rộng cơ hội, mang ra những lợi ích tốt nhất để đào tạo phát triển những nhân tài và những thế hệ tiếp theo.

Xem thêm

Các sản phẩm nổi bật

Dưới đây là các sản phẩm nổi bật đã được FCBV hoàn thiện và sẽ ra mắt sớm. Bên cạnh đó FCBV cũng đã và đang phát triển thêm nhiều sản phẩm giá trị khác.

Công cụ đánh giá danh mục Tín dụng

Giống như tên gọi, đây là giải pháp do FCBV phát triển nhằm mục đích hỗ trợ các tổ chức cấp tín dụng trong công tác cập nhật hồ sơ rủi ro định kỳ và đánh giá xếp hạng tài chính của KHV cũng như đánh giá hồ sơ xin cấp tín dụng mới

Công cụ chấm điểm gian lận Tín dụng

Một trong những giải pháp tiên tiến hỗ trợ khách hàng ngăn chặn những gian lận dựa trên phân tích, đánh giá, phát hiện thông tin định danh giả mạo, hoặc thông tin định danh bị đánh tráo (dùng thông tin định danh thật cho kẻ mạo danh). Đây là một công cụ hiệu quả để giúp cán bộ thẩm định có thể dễ dàng kiểm tra mức độ chính xác của KHV. Công cụ chấm điểm gian lận TD sử dụng các thuật toán chuyên biệt trên nền xử lý thông tin đặc biệt.

Công cụ cảnh báo sớm

Từ các thông tin nhân khẩu, định danh, các chi tiết về khoản vay, các mối liên hệ chéo dữ liệu, các thuật toán riêng biệt của FCBV dữ liệu sẽ tự động tổng hợp, tạo dựng các bộ quy tắc kiểm tra và tự động khuyến nghị về mức độ tin cậy để cảnh báo như: Có dấu hiệu nghi ngờ, cần thẩm định thêm, an toàn – chưa phát hiện dấu hiệu xấu,… Với các trường hợp nghi ngờ, hệ thống tiếp tục được đưa qua các hệ thống ML để tiếp tục đánh giá sâu hơn và để đưa ra kết luận cuối cùng “tốt” hay “xấu”.